Définition : L’estimation en univers certain de l’efficience ex-post d’une stratégie de santé financée par la collectivité : Exploitation statistique de données medico-économiques en vie réelle (études de coût de la pathologie, de réinscription des produits et technologies de santé, parcours de soins, modalités de prescription des traitements en vie réelle, etc.). Etudes économétriques comparatives en vie réelle fondée sur le recours aux instruments micro économétriques (score de propension haute dimension, variables instrumentales).
- Rédaction du protocole de l'étude SNDS données de santé en vie réelle (#DSVR)
- Présentation du protocole de l'étude en vie réelle devant le SEESP et le CEPS
- Collecte des données
- Traitement statistique des données et interprétation des résultats
- Rédaction d'un rapport d'étude
- Présentation des résultats de l'étude auprès du donneur d'ordre et des instances décisionnelles
- Publication de l‘étude dans une revue scientifique internationale à comité de lecture
Sources de données et méthodes :
- Sources de données : Suivi d'une cohorte de patients en vie réelle (inclusions par les médecins), analyses des bases de données médico-administratives SNDS (SNIIRAM, PMSI, CepiDC, complémentaires santé, handicap)
- Méthodes : Régression linéaire multiple, régression logistique, régression polytomique ordonnée, modélisation semi-markovienne (parcours de soins, temps passé dans un état de santé sur un horizon donné)
- Types d'études : Etudes de coût de la maladie et parcours de soins, consommation médicale périodique, segmentation des caractéristiques patients et professionnels de santé
- Comparabilité des groupes de patients inclus dans l'étude : Méthode du score de propension haute dimension (probabilité conditionnelle pour un individu d'appartenir au groupe traité, sachant les nombreuses caractéristiques des individus du groupe témoin disponibles dans le SNDS ou autre BDMA)
