- Utiliser les données publiques certifiées et disponibles (directement accessibles (openDAMIR, openMEDIC, etc.) pour l'analyse des bases de données de l'Assurance maladie et des autres producteurs de données.
- Etudes en vie réelle (données de santé en vie réelle #DSVR) : études à partir des données de santé semi-agrées directement accessibles (pour des groupes homogènes de patients : parcours de soins, coût de la maladie, analyse des prescriptions, analyse de la consommation médicale en nature d'actes, volume et valeur)
- Analyse des sentiments des patients : analyse textuelle des réseaux sociaux (diabète, asthme, etc.) : méthodologie scientifique publiée
Ces études permettent de proposer à nos partenaires des analyses statistiques adaptées à leurs besoins à partir d'un ensemble de données publiques disponibles (bases de données Assurance maladie, Hôpital, bases de données des industriels de santé, open data santé, environnement, économie, sociologie, marketing, réseaux sociaux).
- Rédaction du protocole de l'étude statistique ou médico-économique
- Collecte des données (directement accessibles : openDAMIR, etc.)
- Analyse statistique des données (technologies R, Python)
- Rédaction d'un rapport statistique
- Présentation des résultats de l'étude
- Publication des résultats de l'étude
